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信路威视频数据在ETC门架的应用

发表时间: 2021-10-22 作者:孙伟 来源:交通运输新技术网 点击:215次

  孙伟

  摘要:本文介绍了车辆三维视频数据在ETC门架、收费/稽核系统的应用。

  关键词:车辆三维视频数据、ETC门架、收费系统、稽核系统。

  1、前言

  2019年度全国取消省界收费站,全国高速公路联网,形成世界上最大的高速公路网,形成新的收费体制;该收费体制以“车型”+“里程”为收费依据,采用射频(ETC)+视频技术,保证精准收费和稽核业务。全国范围内共建成了24588套ETC门架系统。

  目前高速公路收费系统是“离线计费系统”,车辆驶过ETC门架时,RSU对OBU/CPC进行计费操作。在出口车道依据OBU/CPC内的计费数据完成车辆通行费的收取。由于ETC的精度、环境、人为等多种因素,易出现OBU/CPC内计费额的偏差,出现了“卡内费额”、“在线计费额”、“兜底费额”三种收费情况。

  为实现精准计费,实现射频(ETC)和视频的充分融合、互补,利用车辆三维视频数据(车牌、车型等视频特征数据)建立在线计费系统,与“ETC交易数据”、“收费清分数据”进行融合、比对、分析;得出准确的“应收费额”和“收费差额”;在“收费差额”的嫌疑车辆中找出有效证据,即可进行相应的稽核业务。

  对高速公路上驶过ETC门架的车辆,采集车辆的三维图像(车头、车尾、车侧),提取出车牌号码、车牌颜色、车辆款式、车身颜色、计费车型等三维车辆特征信息,依据车辆视频特征数据,完成“在线计费数据”处理;与“ETC交易数据”、“收费清分数据”进行融合、比对及分析,精准统计出“应收费额”和“收费差额”,确定ETC交易信息是否正确;如不符,将车辆特征信息和车辆三维图像送至稽核系统作为证据链,进行稽核业务的处理。

  2、收费及稽核的应用

  高速公路上的行驶车辆驶过多个ETC门架,形成完整的行驶路径、完成OBU/CPC内计费。以ETC门架作为车辆三维视频数据采集点,实现通行车辆的全量采集;自动完成在线计费、发现疑似逃费车辆、自动收集稽核证据为主要功能;方案如下:

  1)在ETC门架上设置侧面智能摄像机,与车头和车尾智能摄像机联接,获取车辆的三维图像和特征信息,三维图片和车辆三维特征信息符合在线计费、稽核证据链要求。

  2)在线计费/稽核平台,接收ETC门架设备采集的车辆三维视频数据,并导入“ETC交易数据”,通过视频数据与“ETC交易数据”的融合、比对、分析,对驶过ETC门架的车辆进行全量分析,结合“收费清分数据”,统计出精准的“应收费额”和“收费差额”,分析出疑似逃费车辆数据;同时提供通行车辆特征图片作为证据供人工审核;该系统可进行海量车辆通行数据的处理和分析。

  3)可整合全路段车辆大数据,拟合还原车辆通行的真实路径,为智慧高速、车路协同提供基础车辆和路况数据。

  3、系统架构

  3.1系统架构

  在ETC门架部署智能视频设备,并现场部署“AI数据终端”(或在就近收费站部署)。ETC门架智能视频设备完成车辆三维特征数据采集,“AI数据终端”进行数据预处理、数据拟合、数据分析等边缘计算工作,并将通行/交易流水、车型不符、计费缺失等数据集中上传至省中心的在线计费/稽核平台,由平台进行数据处理,完成异常车辆的确认、车辆通行轨迹还原、“应收费额”及“收费差额”等大数据处理。

  系统架构包括:端(ETC门架数据采集)、边缘计算、在线计费/稽核平台三个部分,通过端、边、域三个层次进行架构设计。

  系统架构示意图

  3.2“端”——数据采集

  3.2.1视频数据采集

  在ETC门架设置智能视频设备,采集车辆三维特征结构化数据(车牌、车型、轴数等)与三维特征图片(车头、车侧、车尾)上传至“AI数据终端”。

  车辆头/尾部的图像可提取出:车辆号牌、号牌颜色、车身颜色、车辆款式、外廓尺寸、高清图片等特征信息。

  车辆侧面图像采集获得车辆完整的侧面图像,可提取出:车辆轮数(单、双轮)、轴数/轴型、轴距、车型/车类、外廓尺寸、侧面特征等信息。

  车辆三维图像/特征信息

  省中心平台查询界面

  3.2.2ETC交易数据获取

  门架RSU完成计费后,将计费数据传送至ETC门架服务器,“AI数据终端”定时或实时地向ETC门架服务器采集ETC交易数据。

  3.2“边”——预处理

  当车辆三维视频数据与ETC交易数据上传至“AI数据终端”后,对视频数据进行进行识别、拟合、分析等处理,结果上传至在线计费/稽核平台。

  1)车辆特征二次识别

  “AI数据终端”可对接入的视频数据进行二次识别及分析,提高车辆特征信息的识别正确率。

  2)数据预处理

  将接入的车辆三维视频数据和ETC交易数据进行剔重、清洗、存储等预处理操作。

  3)数据拟合

  车辆三维视频数据与ETC交易数据进行拟合匹配处理,按照门架号、摄像机IP、车牌号码及颜色、时间范围、车速等判定条件进行整合,完成车辆特征数据的匹配。

  4)数据分析

  数据拟合后,“AI数据终端”对结果数据进行分析处理,筛选出计费车型与视频车型不符的车辆、有视频数据无ETC交易数据的车辆信息、一车多卡、逆向行驶致等异常数据。

  5)数据传输

  数据分析结果由“AI数据终端”上传至在线计费/稽核平台。

  3.3“域”——云平台

  1)数据汇聚

  ETC门架数据(ETC门架视频数据、ETC交易数据、前端处理结果),统一汇聚到“在线计费/稽核平台”中,由平台进行统一处理。

  2)数据分类

  车辆通行ETC门架的全部数据,在线计费/稽核平台以此为基础,将接入的所有门架的车辆视频数据、ETC交易数据、收费清分数据进行拟合、匹配、分析,形成一车一行一档的车辆通行/计费数据。

  3)数据分析

  ETC门架采集的通行车辆异常行为数据及完整的三维图片,在线计费/稽核平台可根据车辆通行/计费数据,还原车辆行驶轨迹,计算车辆通行费用,与收费清分数据进行融合,获得精确的“应收费额”和“收费差额”、分析出嫌疑车辆,为稽核业务开展提供有力的数据和证据支持。

  系统数据流示意图

  4、应用展示

  4.1在线计费/稽核态势图

  以态势图的形式,在系统首页直观展示在线计费/稽核平台的计费数据、稽核工作统计、车辆通行数据等相关统计信息。

  4.2关键数据展现

  车辆+路径+数据

  嫌疑车辆

  车型不符

  路径不符

  车辆数据库

  登记车辆历史通行信息记录,包括通行频次、最小费额收费方式次数累计、车辆基本信息、抓拍图片等,可通过车辆信息档案库对车辆动态做关注,及时了解存在的隐藏逃费问题。

  4.3稽核业务展现

  计费车型与实际车型不符

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